علامة تجارية للتجارة الإلكترونية تفوز بقوائم تسوق الذكاء الاصطناعي المختصرة باستخدام مخطط المنتج
قامت علامة تجارية للتجارة الإلكترونية المباشرة للمستهلك (DTC) تبيع سلعًا منزلية مستدامة بتحسين 120 صفحة تفصيلية للمنتجات باستخدام مخطط Product JSON-LD، ومجموعات الأسئلة الشائعة (FAQ)، وبيان llms.txt. بدأت مساعدات التسوق المدعومة بالذكاء الاصطناعي في إظهار العلامة التجارية في استعلامات 'الأفضل' و'البدائل'.
التحدي
كانت صفحات المنتجات غنية بالصور ولكنها فقيرة بالبيانات القابلة للقراءة آليًا. لم تستطع محركات الذكاء الاصطناعي استخراج السعر أو التوفر أو المراجعات بشكل موثوق، لذلك تم إغفال العلامة التجارية من قوائم التسوق المختصرة التي يولدها الذكاء الاصطناعي.
ما قمنا به
- تم تدقيق جميع صفحات تفاصيل المنتج (PDPs) باستخدام OptimAIze للعثور على مخططات Product وAggregateRating المفقودة.
- أُضيف مخطط Product JSON-LD مع الاسم والصورة والعلامة التجارية والعروض وتقييم التجميع (aggregateRating) لكل صفحة تفاصيل منتج.
- نُشرت كتل الأسئلة الشائعة (FAQ) على صفحات تفاصيل المنتج للإجابة على أسئلة الشحن والإرجاع والمقاسات بجمل كاملة.
- تم نشر ملف llms.txt يشير إلى أدلة المشتري للفئات والمنتجات ذات التقييمات الأعلى.
- تم السماح لـ GPTBot و ClaudeBot و PerplexityBot في ملف robots.txt.
النتائج
مخطط المنتج وحده غيّر طريقة عرض Perplexity Shopping لقوائمنا. انتقلنا من الخفاء إلى 'المُميَّز' في عدة استعلامات ذات نية عالية في غضوع شهر واحد.
افحص موقعك لمدى ظهور الذكاء الاصطناعي
احصل على فحص مجاني لتحسين الظهور في محركات البحث التوليدية (GEO) ومحركات البحث التي تقدم إجابات (AEO) مع إصلاحات لملفات llms.txt وrobots.txt والمخطط والمحتوى، مُعدّة خصيصًا لموقعك.
ابدأ فحصًا مجانيًا