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Wie ein B2B-SaaS in 6 Wochen KI-Zitate verdoppelte

Ein B2B-SaaS in der Wachstumsphase mit starkem organischen SEO, aber null KI-Sichtbarkeit, führte einen fokussierten GEO-Sprint durch. Das Ergebnis: 2,1-mal mehr Markenerwähnungen in ChatGPT und Perplexity und ein messbarer Anstieg der Demo-Anfragen durch KI-vermittelten Traffic.

Die Herausforderung

Das Unternehmen rankte bei Google gut für Keywords mit hoher Kaufabsicht, doch wenn Interessenten ChatGPT oder Perplexity nach den 'besten Tools in [Kategorie]' fragten, erschien die Marke nie. Konkurrenten mit schwächerem SEO wurden zitiert, weil sie llms.txt und FAQ-Schema zuerst implementiert hatten.

Branche
SaaS
Dauer
6 weeks

Unser Vorgehen

  • Führte einen OptimAIze-Scan durch, um fehlende Dateien zu identifizieren: keine llms.txt, generische robots.txt und kein FAQ-Schema auf Preis- oder Vergleichsseiten.
  • Generierte und implementierte llms.txt, KI-bewusste robots.txt sowie JSON-LD Organization + SoftwareApplication Schema.
  • Überarbeitete die Top 10 Vergleichs- und Feature-Seiten mit antwortorientierten Abschnitten und expliziten Entitätserwähnungen.
  • Fügte FAQPage-Schema zu den Preis-, Sicherheits- und Integrationsseiten hinzu.
  • Reichte aktualisierte URLs über IndexNow ein und überwachte wöchentlich die Zitationspräsenz.

Ergebnisse

Signal
+110%
Anstieg der KI-Zitationen
Markenerwähnungen in ChatGPT und Perplexity für Ziel-Prompts
Signal
+34%
Demo-Anfragen von KI
Zuordnung über UTM- und Referral-Domain-Tracking
Signal
11 days
Zeit bis zur ersten Zitation
Nach Implementierung von llms.txt und Schema-Updates

Wir hatten gutes SEO und gingen davon aus, dass KI-Engines uns ohnehin finden würden. Sie taten es nicht. Sechs Wochen nach der Implementierung der von OptimAIze empfohlenen Dateien tauchten wir in Shortlists auf, bei denen wir früher verloren hatten.

Head of GrowthB2B SaaS
SaaSGEOllms.txtSchema

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