چطور llms.txt را درست پیاده‌سازی کنیم؟

چه محتوایی باید در llms.txt قرار بگیرد؟

این فایل باید به سیستم هوش مصنوعی کمک کند سریع بفهمد سایت درباره چیست، کدام صفحات مرجع‌اند و مستندات یا سیاست‌های اصلی را کجا پیدا کند. صفحات ماندگاری را بگنجانید که سازمان، محصول، مستندات، قیمت‌گذاری، مفاهیم مهم و تاریخچه تغییرات را توضیح می‌دهند. آرشیوهای کم‌محتوا، نشانی‌های رهگیری، موارد تکراری، صفحات فیلتر و صفحاتی را که نمی‌خواهید خلاصه شوند، کنار بگذارید.

قالب کاربردی llms.txt چه شکلی است؟

از Markdown معمولی استفاده کنید: یک H1، خلاصه‌ای کوتاه، یادداشت‌های اختیاری و سپس لینک‌های توصیفی که بر اساس هدف دسته‌بندی شده‌اند. متن لینک‌ها باید بیرون از بافت صفحه هم معنادار باشد. قرارداد پیشنهادی عمداً طوری طراحی شده که هم انسان و هم ماشین بتوانند آن را بخوانند؛ بنابراین از اسکریپت‌ها، دستورهای پنهان یا فرمان‌های ساختگی برای رتبه‌گیری استفاده نکنید.

# Example Company

> Official documentation and product information for Example Company.

## Core
- [Product overview](https://example.com/product): Capabilities and supported use cases.
- [Documentation](https://example.com/docs): Setup and API reference.
- [Pricing](https://example.com/pricing): Current plans and limits.

## Learn
- [Glossary](https://example.com/glossary): Definitions of domain terms.

چطور فایل را منتشر و اعتبارسنجی کنیم؟

1. صفحاتی را که معتبرترین پاسخ‌های شما در آن‌ها قرار دارد، فهرست کنید.
2. نشانی‌های دارای تغییرمسیر، تکراری، خصوصی، قدیمی و کم‌ارزش را حذف کنید.
3. لینک‌های باقی‌مانده را بر اساس هدف بازدیدکننده دسته‌بندی کنید و برای هرکدام توضیحی مشخص بنویسید.
4. محتوای Markdown را به‌صورت پاسخ متن ساده، دقیقاً در مسیر ریشه /llms.txt منتشر کنید.
5. نشانی عمومی فایل را واکشی کنید، تک‌تک لینک‌ها را دنبال کنید و مطمئن شوید هر مقصد کانونیکال و قابل ایندکس است.
6. تعیین مسئول و برنامه بازبینی را به همان گردش کاری اضافه کنید که برای به‌روزرسانی ناوبری و نقشه‌های سایت استفاده می‌شود.

llms.txt را در پشته‌های فنی مختلف چطور مستقر کنیم؟

کدام اشتباه‌ها کارایی llms.txt را کاهش می‌دهند؟

• فهرست کردن صدها نشانی بدون توضیح یا ساختار سلسله‌مراتبی.
• لینک دادن به نشانی‌های دارای تغییرمسیر، میزبان‌های آزمایشی، نشانی‌های دارای پارامتر رهگیری یا نسخه‌های تکراری غیرکانونیکال.
• کپی کردن دستورهای robots در llms.txt با این تصور که دسترسی را کنترل می‌کنند.
• نوشتن ادعاهای تبلیغاتی به‌جای توضیح بی‌طرفانه درباره محتوای هر صفحه.
• تولید فایل فقط برای یک بار و باقی گذاشتن صفحات حذف‌شده یا قدیمی در آن.
• ارائه صفحه خطای HTML، صفحه احراز هویت یا نوع محتوای نادرست در مسیر فایل.

چطور بفهمیم llms.txt مؤثر بوده است؟

زنجیره اثرگذاری را بسنجید، نه وعده بهبود رتبه را. ابتدا مطمئن شوید فایل واکشی می‌شود. سپس بررسی کنید آیا خزنده‌ها از صفحات لینک‌شده بازدید می‌کنند، آیا این صفحات در ارجاع‌های حاصل از بازیابی ظاهر می‌شوند و آیا محتوایشان درست خلاصه می‌شود. نتایج یک مجموعه ثابت از پرامپت‌ها را پیش و پس از انتشار مقایسه کنید و هم‌زمان سایر تغییرات را ثبت کنید تا اثر بهبود محتوا یا اسکیما به حساب llms.txt گذاشته نشود.