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एक B2B SaaS ने 6 हफ़्तों में AI उद्धरणों को दोगुना कैसे किया

एक मिडल-स्टेज B2B SaaS, जिसकी ऑर्गेनिक SEO तो मज़बूत थी, लेकिन AI दृश्यता शून्य थी, ने एक केंद्रित GEO स्प्रिंट चलाया। इसका परिणाम: ChatGPT और Perplexity में ब्रांड के उल्लेखों में 2.1 गुना वृद्धि, और AI-रेफर्ड ट्रैफ़िक से डेमो अनुरोधों में उल्लेखनीय उछाल।

चुनौती

कंपनी Google पर हाई-इंटेंट कीवर्ड्स के लिए अच्छी रैंक कर रही थी, लेकिन जब संभावनाशील ग्राहक ChatGPT या Perplexity से '[श्रेणी] में सर्वश्रेष्ठ उपकरण' पूछते थे, तो ब्रांड कभी नहीं दिखता था। कमज़ोर SEO वाले प्रतिस्पर्धियों का उल्लेख इसलिए हो रहा था क्योंकि उन्होंने पहले llms.txt और FAQ स्कीमा लागू कर दिया था।

उद्योग
SaaS
अवधि
6 हफ़्ते

हमने क्या किया

  • लापता फ़ाइलों की पहचान करने के लिए OptimAIze स्कैन चलाया: कोई llms.txt नहीं, सामान्य robots.txt, और मूल्य निर्धारण या तुलना पृष्ठों पर कोई FAQ स्कीमा नहीं।
  • llms.txt, AI-अनुकूल robots.txt, और JSON-LD Organization + SoftwareApplication स्कीमा तैयार और लागू किया।
  • शीर्ष 10 तुलना और फ़ीचर पृष्ठों को उत्तर-आधारित पैराग्राफ़ और स्पष्ट इकाई उल्लेखों के साथ फिर से लिखा।
  • मूल्य निर्धारण, सुरक्षा और एकीकरण पृष्ठों में FAQPage स्कीमा जोड़ा।
  • IndexNow के माध्यम से अपडेटेड URLs सबमिट किए और साप्ताहिक रूप से उद्धरणों की उपस्थिति पर नज़र रखी।

परिणाम

Signal
+110%
AI उद्धरण में वृद्धि
लक्षित प्रॉम्प्ट के लिए ChatGPT और Perplexity में ब्रांड का उल्लेख
Signal
+34%
AI से डेमो अनुरोध
UTM और रेफरल-डोमेन ट्रैकिंग के माध्यम से एट्रिब्यूटेड
Signal
11 days
पहले उद्धरण तक का समय
llms.txt और स्कीमा अपडेट लागू करने के बाद

हमारी SEO अच्छी थी और हमने सोचा था कि AI इंजन हमें वैसे भी ढूँढ लेंगे। ऐसा नहीं हुआ। OptimAIze द्वारा अनुशंसित फ़ाइलें लागू करने के छह हफ़्तों बाद, हम उन शॉर्टलिस्ट में दिखने लगे जहाँ हम पहले हार जाते थे।

विकास प्रमुखB2B SaaS
SaaSGEOllms.txtSchema

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