Brand e-commerce vince le shortlist di shopping AI con lo schema Prodotto
Un brand e-commerce DTC che vende prodotti per la casa sostenibili ha ottimizzato 120 pagine di dettaglio prodotto con JSON-LD Product, blocchi FAQ e un manifest llms.txt. Gli assistenti di shopping AI hanno iniziato a suggerire il brand nelle query di 'migliori' e 'alternative'.
La sfida
Le pagine prodotto erano ricche di immagini ma povere di dati leggibili dalle macchine. I motori AI non potevano estrarre in modo affidabile prezzo, disponibilità o recensioni, quindi il brand era escluso dalle shortlist di shopping generate dall'AI.
Cosa abbiamo fatto
- Verificato tutte le PDP con OptimAIze per trovare schemi Product e AggregateRating mancanti.
- Aggiunto JSON-LD Product con nome, immagine, brand, offerte e aggregateRating a ogni PDP.
- Pubblicati blocchi FAQ sulle PDP che rispondevano a domande su spedizioni, resi e taglie con frasi complete.
- Implementato un llms.txt che puntava a guide all'acquisto di categoria e prodotti più recensiti.
- Consentito a GPTBot, ClaudeBot e PerplexityBot in robots.txt.
Risultati
Lo schema Product da solo ha cambiato il modo in cui Perplexity Shopping visualizzava i nostri annunci. Siamo passati dall'essere invisibili a 'in primo piano' su diverse query ad alta intenzione in un solo mese.
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