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Glossario della ricerca AI

Definizioni chiare e accessibili per ogni termine che incontri nell'ottimizzazione per i motori IA — da llms.txt e GPTBot fino alla Retrieval-Augmented Generation, embedding e SEO basata sulle entità. Ogni voce include un riepilogo con esempi.

Risposta rapida

Il glossario della ricerca AI definisce i concetti chiave dell'ottimizzazione generativa: GEO, AEO, llms.txt, AI Overviews, RAG, embedding, SEO delle entità, Knowledge Graph e i crawler di ogni motore IA.

24 guide
llms.txt

Un file in testo semplice nella radice del tuo sito che indica ai modelli IA quali URL vale la pena leggere.

Guida completa in inglese
AI Overviews

Le risposte generate dall'IA di Google che compaiono al di sopra dei tradizionali risultati di ricerca.

Guida completa in inglese
GPTBot

Il crawler web di OpenAI che raccoglie dati di addestramento per i modelli ChatGPT.

Guida completa in inglese
AEO

Answer Engine Optimization — l'ottimizzazione per superfici con risposte dirette come assistenti IA e ricerca vocale.

Guida completa in inglese
GEO

Generative Engine Optimization — l'ottimizzazione per essere citati all'interno di chat, motori di ricerca e assistenti IA.

Guida completa in inglese
RAG

Retrieval-Augmented Generation — la tecnologia alla base di gran parte delle citazioni nella ricerca AI.

Guida completa in inglese
Embeddings

Vettori numerici che rappresentano il significato del testo, usati dall'IA per individuare contenuti semanticamente simili.

Guida completa in inglese
Knowledge Graph

Un database strutturato di entità (persone, luoghi, cose) e relative relazioni, usato dai motori di ricerca per eliminare le ambiguità.

Guida completa in inglese
Entity SEO

Ottimizzazione per il riconoscimento delle entità — assicura che i motori di ricerca comprendano esattamente chi o cosa sia il tuo brand.

Guida completa in inglese
Vector Search

Ricerca basata sulla somiglianza vettoriale degli embedding anziché sulla corrispondenza delle parole chiave.

Guida completa in inglese
Schema Markup

Dati strutturati (di solito in formato JSON-LD) che descrivono il contenuto di una pagina in modo comprensibile per le macchine.

Guida completa in inglese
FAQPage Schema

Tipo di dato strutturato schema.org per contrassegnare contenuti con domande e risposte, consentendo ai motori di estrarre le coppie Q&A.

Guida completa in inglese
robots.txt

Un file nella radice del tuo dominio che indica ai crawler quali percorsi sono autorizzati a scansionare.

Guida completa in inglese
AI Crawler

Un bot automatico gestito da un'azienda di intelligenza artificiale per raccogliere pagine web a scopo di addestramento o risposte in tempo reale.

Guida completa in inglese
Voice Search

Ricerche effettuate pronunciando quesiti agli assistenti vocali (Siri, Alexa, Google Assistant) anziché digitandole.

Guida completa in inglese
Citation Tracking

La misurazione della frequenza con cui i motori IA citano il tuo dominio nelle risposte alle query target.

Guida completa in inglese
Semantic Search

Ricerca basata sul significato profondo dei concetti anziché sulla corrispondenza esatta delle parole chiave.

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sameAs

Proprietà di schema.org usata per dichiarare i profili esterni autorevoli riconducibili a un'entità.

Guida completa in inglese
IndexNow

Un protocollo che notifica ai motori di ricerca (Bing, Yandex) la pubblicazione o l'aggiornamento immediato di un URL.

Guida completa in inglese
HowTo Schema

Tipo di dato strutturato schema.org per contrassegnare istruzioni passo-passo.

Guida completa in inglese
Organization Schema

Tipo di dato strutturato schema.org che definisce l'entità societaria o l'organizzazione dietro un sito web.

Guida completa in inglese
Speakable Schema

Proprietà schema.org che contrassegna le parti di una pagina idonee alla riproduzione vocale.

Guida completa in inglese
E-E-A-T

Il modello di qualità di Google: Experience (Esperienza), Expertise (Competenza), Authoritativeness (Autorevolezza), Trustworthiness (Affidabilità).

Guida completa in inglese
Zero-Click Search

Ricerche che si concludono senza che l'utente clicchi su alcun sito web finale.

Guida completa in inglese

Domande frequenti

Cosa significa l'acronimo GEO?

GEO sta per Generative Engine Optimization: la pratica di strutturare i contenuti affinché vengano estratti, citati e menzionati all'interno delle risposte generate dall'intelligenza artificiale.

Qual è la differenza tra un crawler e un modello?

Un crawler come GPTBot o PerplexityBot raccoglie le pagine web. Il modello è ciò che genera la risposta utilizzando tali pagine assieme ai propri dati di addestramento. Bloccare un crawler rimuove il sito dalle fonti del modello.

Perché i motori AI hanno bisogno dei dati strutturati?

I dati strutturati eliminano l'ambiguità. Spiegano esattamente cos'è un'entità, chi ha scritto la pagina e quale testo risponde a una determinata domanda, rendendo il contenuto molto più facile da citare correttamente.

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