Marca de e-commerce conquista listas de compras de IA com Product schema
Uma marca de e-commerce DTC que vende produtos sustentáveis para casa otimizou 120 páginas de detalhes de produtos com Product JSON-LD, blocos de FAQ e um manifesto llms.txt. Assistentes de compra de IA começaram a exibir a marca em consultas de 'melhores' e 'alternativas'.
O desafio
As páginas de produtos eram ricas em imagens, mas escassas em dados legíveis por máquina. Motores de IA não conseguiam extrair de forma confiável preço, disponibilidade ou avaliações, então a marca era omitida das listas de compras geradas por IA.
O que fizemos
- Auditou todas as PDPs com OptimAIze para encontrar schemas Product e AggregateRating ausentes.
- Adicionou Product JSON-LD com nome, imagem, marca, ofertas e aggregateRating a cada PDP.
- Publicou blocos de FAQ nas PDPs respondendo a perguntas sobre envio, devoluções e tamanhos em frases completas.
- Implementou um llms.txt apontando para guias de compra de categoria e produtos mais bem avaliados.
- Permitiu o acesso de GPTBot, ClaudeBot e PerplexityBot no robots.txt.
Resultados
O Product schema por si só mudou a forma como o Perplexity Shopping exibia nossos anúncios. Saímos do invisível para 'destacado' em várias consultas de alta intenção em um mês.
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