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Marca de e-commerce gana listas cortas de compras de IA con esquema de Producto

Una marca de e-commerce DTC de venta de artículos sostenibles para el hogar optimizó 120 páginas de detalles de productos con JSON-LD de Producto, bloques de preguntas frecuentes y un manifiesto llms.txt. Los asistentes de compras de IA comenzaron a mostrar la marca en consultas de 'mejores' y 'alternativas'.

El reto

Las páginas de productos eran ricas en imágenes, pero escasas en datos legibles por máquinas. Los motores de IA no podían extraer de forma fiable el precio, la disponibilidad o las reseñas, por lo que la marca era omitida de las listas de compras generadas por IA.

Sector
E-commerce
Duración
8 weeks

Qué hicimos

  • Se auditaron todas las PDP con OptimAIze para encontrar esquemas de Producto y AggregateRating ausentes.
  • Se añadió JSON-LD de Producto con nombre, imagen, marca, ofertas y aggregateRating a cada PDP.
  • Se publicaron bloques de preguntas frecuentes en las PDP respondiendo sobre envíos, devoluciones y tallas con frases completas.
  • Se implementó un llms.txt que apuntaba a guías de compra por categoría y productos mejor valorados.
  • Se permitió el acceso a GPTBot, ClaudeBot y PerplexityBot en robots.txt.

Resultados

Signal
+87%
Apariciones en listas cortas de IA
Marca mostrada en consultas de compras de ChatGPT y Perplexity
Signal
+22%
Tráfico orgánico desde IA
Tráfico de referencia desde chat.openai.com y perplexity.ai
Signal
120
Páginas optimizadas
Páginas de detalles de productos con cobertura completa de esquema

Solo el esquema de Producto cambió la forma en que Perplexity Shopping mostraba nuestros listados. Pasamos de invisibles a 'destacados' en varias consultas de alta intención en menos de un mes.

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