Glosario de búsqueda con IA
Definiciones sencillas de cada término utilizado al optimizar para búsqueda con IA: desde llms.txt y GPTBot hasta generación aumentada por recuperación (RAG), embeddings y SEO de entidades. Cada entrada incluye enlace a una explicación completa con ejemplos.
El glosario de búsqueda con IA define el vocabulario fundamental de la optimización generativa: GEO, AEO, llms.txt, AI Overviews, RAG, embeddings, SEO de entidades, grafos de conocimiento y los rastreadores tras cada motor de IA.
Un archivo de texto plano en la raíz de tu sitio que indica a los modelos de IA qué URLs vale la pena procesar.
Guía completa en inglésRespuestas generadas por IA de Google que aparecen por encima de los resultados de búsqueda tradicionales.
Guía completa en inglésEl rastreador web de OpenAI que recopila datos de entrenamiento y contenido para los modelos de ChatGPT.
Guía completa en inglésAnswer Engine Optimization: optimización diseñada para superficies de respuesta directa como asistentes de IA y búsqueda por voz.
Guía completa en inglésGenerative Engine Optimization: optimización orientada a conseguir citaciones en motores de chat, búsqueda y asistentes generativos.
Guía completa en inglésRetrieval-Augmented Generation (Generación Aumentada por Recuperación): la técnica clave tras las citaciones en búsqueda con IA.
Guía completa en inglésVectores numéricos que representan el significado del texto, utilizados por la IA para identificar contenidos semánticamente afines.
Guía completa en inglésBase de datos estructurada de entidades (personas, lugares, conceptos) y sus relaciones, utilizada para eliminar ambigüedades.
Guía completa en inglésOptimización centrada en el reconocimiento de entidades: asegura que los buscadores reconozcan con precisión la identidad de tu marca.
Guía completa en inglésBúsqueda impulsada por la similitud de embeddings en lugar de la coincidencia exacta de palabras clave.
Guía completa en inglésDatos estructurados (habitualmente en JSON-LD) que describen el contenido de una página de forma legible por máquinas.
Guía completa en inglésTipo de Schema.org para estructurar contenido de preguntas y respuestas, facilitando la extracción de pares Q&A por motores de IA.
Guía completa en inglésArchivo en la raíz de tu dominio que indica a los rastreadores a qué rutas se les permite acceder.
Guía completa en inglésUn bot automatizado operado por una empresa de IA que obtiene páginas web para entrenamiento o respuestas en tiempo real.
Guía completa en inglésConsultas de búsqueda formuladas mediante voz a asistentes digitales (Siri, Alexa, Google Assistant) en lugar de texto.
Guía completa en inglésMedición de la frecuencia con la que los motores de IA citan tu dominio en respuestas a consultas objetivo.
Guía completa en inglésBúsqueda fundamentada en la intencionalidad y el significado más que en coincidencias léicas exactas.
Guía completa en inglésPropiedad de Schema.org utilizada para enlazar y declarar perfiles externos oficiales de una entidad.
Guía completa en inglésProtocolo que notifica al instante a buscadores como Bing o Yandex cuando una URL se publica o se actualiza.
Guía completa en inglésTipo de Schema.org para estructurar instrucciones paso a paso.
Guía completa en inglésTipo de Schema.org que identifica formalmente a la entidad u organización detrás de un sitio web.
Guía completa en inglésPropiedad de Schema.org que señala los fragmentos de una página más adecuados para su lectura o reproducción por voz.
Guía completa en inglésMarco de calidad de Google: Experiencia, Especialización, Autoridad y Confiabilidad (Trustworthiness).
Guía completa en inglésBúsquedas que concluyen sin que el usuario haga clic hacia ningún sitio web externo.
Guía completa en inglésPreguntas frecuentes
¿Qué significan las siglas GEO?
GEO significa Generative Engine Optimization (Optimización para Motores Generativos): la práctica de estructurar tu contenido para que sea indexado, sintetizado y citado dentro de respuestas generadas por IA.
¿Cuál es la diferencia entre un rastreador y un modelo?
Un rastreador como GPTBot o PerplexityBot extrae páginas de la web. El modelo genera la respuesta utilizando esas páginas junto con sus datos de entrenamiento. Bloquear un rastreador te elimina de las fuentes del modelo.
¿Por qué los motores de IA necesitan datos estructurados?
Los datos estructurados eliminan la ambigüedad. Indican con precisión al motor qué es una entidad, quién escribió una página y qué texto responde a qué pregunta, facilitando que tu contenido sea citado correctamente.
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