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Guías GEO y AEO

Playbooks escritos y actualizados para que tu sitio sea recuperado, citado y mencionado por ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude y las descripciones generales de IA de Google.

Respuesta rápida

Estas guías cubren todo el stack de visibilidad en IA: acceso de rastreadores, llms.txt, redacción orientada a respuestas, datos estructurados, corroboración y medición. Cada una escrita a partir de escaneos y datos reales de antes y después.

Cómo posicionar en ChatGPT

Para posicionar en ChatGPT, tus páginas deben ser rastreables (permite el acceso a GPTBot, ChatGPT-User y OAI-SearchBot), citables (párrafos de respuesta cortos e independientes con entidades claras) y verificables (schema de Organization y Article, además de menciones que lo corroboren en sitios en los que ChatGPT ya confía).

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Menciones de marca en ChatGPT: cómo encontrarlas, rastrearlas y aumentarlas

Para encontrar menciones de tu marca en ChatGPT, ejecuta periódicamente un panel fijo de prompts con intención de compra y registra si fuiste nombrado, citado con un enlace o si estuviste ausente; después, aumenta las menciones corrigiendo el acceso de rastreadores, publicando datos corroborados sobre tu marca y apareciendo en las comparativas de terceros que ChatGPT suele consultar.

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Lista de verificación de visibilidad en IA

La visibilidad en IA depende de cuatro factores que puedes auditar en una tarde: si los rastreadores de IA pueden acceder a tus páginas, si la respuesta es extraíble del HTML, si el schema y las fechas permiten que los motores atribuyan y confíen en la información, y si fuentes de terceros la corroboran.

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Cómo auditar el acceso de los rastreadores de IA

Audita el acceso de los rastreadores de IA revisando el robots.txt, probando cada user-agent oficial contra URLs clave, comparando el estado y el HTML devuelto con una solicitud de navegador normal, y revisando los logs del CDN o firewall en busca de bloqueos. Una regla Allow en robots.txt no basta si el servidor devuelve un challenge, un 403, un shell vacío o contenido diferente.

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Cómo implementar llms.txt correctamente

Implementa llms.txt publicando un archivo Markdown conciso en /llms.txt que nombre el sitio, explique su propósito y enlace a una selección de páginas canónicas y útiles. Mantén robots.txt y sitemap.xml por separado, evita copiar páginas enteras en el archivo, valida cada URL y actualiza la lista cuando se mueva contenido importante.

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Datos estructurados para búsqueda con IA

Los datos estructurados ayudan a los sistemas de IA a identificar entidades, autores, fechas, productos y respuestas visibles en una página, pero no sustituyen al contenido. Utiliza el tipo de schema más específico posible, mantén cada afirmación marcada visible y precisa, conecta entidades con identificadores estables y valida el JSON-LD tras cada cambio en la plantilla.

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Cómo medir si los asistentes de IA citan tu sitio

Mide las citas en IA ejecutando periódicamente un panel fijo de prompts de compradores reales en cada asistente y registrando si apareces mencionado, citado con enlace o ausente; después, cruza esa tendencia con las sesiones de tráfico referido de IA desde chatgpt.com, perplexity.ai y otros dominios de asistentes en tu analítica.

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Cómo optimizar para las AI Overviews de Google

Optimiza para las AI Overviews de Google asegurando que tus páginas sean rastreables por los bots estándar y de IA de Google, redactando párrafos de respuesta directa bajo encabezados en forma de pregunta, respaldando los datos con schema válido y manteniendo el contenido preciso y actualizado. Las AI Overviews beben del mismo índice que la búsqueda tradicional, por lo que el SEO técnico estándar es un requisito previo, no una alternativa.

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Escanea tu sitio para visibilidad en IA

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