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AI Visibility Checker

Evalúa de 0–100 si tu web está preparada para la IA.

Respuesta rápida

La visibilidad en IA refleja si ChatGPT, Perplexity y Gemini pueden leer tu web, confiar en ella y citarla. Esta herramienta consulta en tiempo real tu página de inicio, robots.txt, llms.txt, el mapa del sitio y los datos estructurados, evalúa de 0 a 100 las once señales que tienen en cuenta los motores de respuesta y te indica cómo corregir cada carencia.

Abrir la herramienta interactiva

El generador interactivo funciona en inglés, pero en esta página se explica todo lo necesario para entenderlo y usarlo.

Qué mide AI Visibility Checker

La visibilidad en IA refleja si ChatGPT, Perplexity y Gemini pueden leer tu web, confiar en ella y citarla. Esta herramienta consulta en tiempo real tu página de inicio, robots.txt, llms.txt, el mapa del sitio y los datos estructurados, evalúa de 0 a 100 las once señales que tienen en cuenta los motores de respuesta y te indica cómo corregir cada carencia.

Cómo interpretar el resultado

Considera el resultado un diagnóstico que puedes repetir, no una predicción garantizada. Revisa cada comprobación fallida, aplica las mejoras de una en una y verifica su efecto. Después, repite el análisis con los mismos datos de entrada para comparar los cambios en igualdad de condiciones.

Qué puede hacer que cambie el resultado

El acceso de los rastreadores, el contenido renderizado de la página, los datos estructurados, la calidad de las fuentes y los cambios en las respuestas de la IA pueden influir en la visibilidad. Un único análisis ofrece una foto del momento; repetirlo permite identificar una tendencia más útil.

Qué hacer según el resultado

Qué hacer según el resultado
ResultadoQué significaSiguiente paso
AltoEstán presentes las principales señales de visibilidadMantén la configuración que funciona y supervisa los cambios
DesigualAlgunas señales funcionan, pero otras limitan que la IA descubra o cite tu webCorrige primero las comprobaciones fallidas con mayor impacto
BajoFaltan señales importantes de acceso, contenido o fiabilidadResuelve el acceso de los rastreadores antes de perfeccionar el contenido

Antes de iniciar la comprobación

  • Usa el dominio público canónico, no una URL del entorno de pruebas.
  • Elige preguntas que tus clientes hagan realmente antes de comprar.
  • Mantén los mismos datos de entrada al comparar resultados a lo largo del tiempo.
  • Confirma que las páginas importantes cargan sin exigir inicio de sesión ni aceptación de consentimientos.
  • Contrasta las afirmaciones con la página publicada antes de publicar una corrección.

Cómo usar AI Visibility Checker

  1. 1
    Introduce lo que quieres analizar

    Indica el dominio público, la marca o la pregunta que solicite la herramienta.

  2. 2
    Inicia la comprobación en tiempo real

    Espera mientras la herramienta obtiene las páginas o respuestas actuales y las evalúa.

  3. 3
    Revisa las evidencias

    Lee los detalles del resultado en lugar de basarte únicamente en la puntuación global.

  4. 4
    Corrige la carencia más clara

    Da prioridad a los problemas de acceso y de exactitud del contenido frente a los cambios estéticos.

  5. 5
    Repite la misma comprobación

    Usa exactamente los mismos datos de entrada para medir si el resultado ha mejorado.

Preguntas frecuentes

¿AI Visibility Checker es gratis?
Sí. Puedes realizar la comprobación sin tarjeta de crédito.
¿Un resultado garantiza que la IA cite mi web?
No. Las respuestas de la IA cambian y ninguna herramienta puede garantizar que te incluyan. El resultado identifica señales observables y carencias concretas que puedes corregir.
¿Con qué frecuencia debería repetir el análisis?
Repítelo después de cambios importantes en la web y establece una frecuencia regular. Comparar análisis con los mismos datos de entrada aporta más información que las pruebas aisladas.
¿Por qué pueden variar los resultados entre análisis?
Las páginas, el acceso de los rastreadores, los índices y las respuestas generadas cambian con el tiempo. Repetir las comprobaciones ayuda a distinguir una tendencia de una variación normal.

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