ECブランドが商品スキーマ活用でAIショッピングのショートリストを攻略
サステナブルなホームグッズを販売するDTC ECブランドが、120件の商品詳細ページをProduct JSON-LD、FAQブロック、およびllms.txtマニフェストで最適化。AIショッピングアシスタントが「おすすめ」や「代替品」クエリでブランドを表示し始めました。
課題
商品ページは画像が豊富でしたが、機械可読データが不足していました。AIエンジンは価格、在庫状況、レビューを正確に抽出できず、AI生成のショッピングショートリストからブランドが除外されていました。
業界
E-commerce
期間
8 weeks
実施した内容
- OptimAIzeで全PDPを監査し、不足しているProductおよびAggregateRatingスキーマを特定。
- すべてのPDPに、name、image、brand、offers、aggregateRatingを含むProduct JSON-LDを追加。
- PDPに、配送、返品、サイズに関するFAQブロックを完全な文で回答する形式で公開。
- カテゴリ別購入ガイドや高評価製品を指すllms.txtを展開。
- robots.txtでGPTBot、ClaudeBot、PerplexityBotのクローリングを許可。
結果
Signal
+87%
AIショートリストへの表示
ChatGPTおよびPerplexityのショッピングクエリでブランドが表示された回数
Signal
+22%
AI経由のオーガニックトラフィック
chat.openai.comおよびperplexity.aiからのリファラルトラフィック
Signal
120
最適化されたページ数
完全なスキーマカバレッジを持つ商品詳細ページ
Productスキーマだけで、Perplexityショッピングでの私たちの掲載方法が変わりました。1ヶ月以内に、いくつかの高インテントクエリで「非表示」から「おすすめ」に変わりました。
E-commerceProduct SchemaGEO