AI検索用語集
llms.txtやGPTBotから、RAG（検索拡張生成）、エンベディング、エンティティSEOまで、AI検索最適化で頻出する用語を分かりやすく解説。事例や詳細ガイドへのリンクも網羅しています。
AI検索用語集では、GEO、AEO、llms.txt、AI Overviews、RAG、エンベディング、エンティティSEO、ナレッジグラフ、各種AIクローラーなど、生成AI検索最適化の重要概念を定義しています。
AIモデルに対して引用価値のあるURLを指示する、サイトルートに配置するプレーンテキストファイル。
英語のフルガイド従来の検索結果の上部に表示される、GoogleのAI生成回答エリア。
英語のフルガイドChatGPTモデルの学習データおよびリアルタイム参照情報を収集するOpenAIのウェブクローラー。
英語のフルガイドAnswer Engine Optimization（回答エンジン最適化） — AIアシスタントや音声検索などのダイレクトアンサー面への最適化。
英語のフルガイドGenerative Engine Optimization（生成エンジン最適化） — AIチャット、検索、アシスタントによる引用獲得のための最適化。
英語のフルガイドRetrieval-Augmented Generation（検索拡張生成） — 大半のAI検索引用の背景にある基礎技術。
英語のフルガイドテキストの意味を数値ベクトルで表現し、AIが意味的類似性を検索できるようにする技術。
英語のフルガイドエンティティ（人物、場所、概念など）とその相互関係を記述した構造化データベース。
英語のフルガイドエンティティ認識のための最適化 — 検索エンジンにブランドや概念を正しく理解させる手法。
英語のフルガイドキーワードの一致ではなく、エンベディングの類似度に基づいて行う検索。
英語のフルガイドページ内容を機械可読な形式で記述する構造化データ（主にJSON-LD）。
英語のフルガイド検索エンジンやAIがQ&A形式のペアを抽出できるようにするためのSchema.orgのタイプ。
英語のフルガイドクローラーに対してアクセス可能なパスを指定するドメインルート上のファイル。
英語のフルガイドAI企業がモデル学習やリアルタイム回答のためにウェブページを収集する自動プログラム。
英語のフルガイドテキスト入力ではなく、音声アシスタント（Siri、Alexa、Google Assistantなど）に向かって話しかける検索。
英語のフルガイドターゲットクエリのAI回答において、自社ドメインがどれだけ引用されているかを測定すること。
英語のフルガイド単語の完全一致ではなく、文脈や意図・意味に基づいて行う検索。
英語のフルガイドエンティティの公式な外部プロフィール（WikipediaやSNSなど）を定義するSchema.orgのプロパティ。
英語のフルガイドURLが公開または更新された瞬間に検索エンジン（Bing等）へ通知するプロトコル。
英語のフルガイド手順やチュートリアルを構造化して記述するためのSchema.orgのタイプ。
英語のフルガイドウェブサイトの運営組織や企業の身元を定義するSchema.orgのタイプ。
英語のフルガイド音声読み上げに適したコンテンツ部分を指定するSchema.orgのプロパティ。
英語のフルガイドGoogleが提唱するコンテンツ評価基準：Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）。
英語のフルガイドユーザーがどのウェブサイトにもクリック遷移せずに解決する検索行動。
英語のフルガイドよくある質問
GEOとは何の略ですか？
GEOは「Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）」の略で、AIが生成する回答内で自社のコンテンツが検索・参照・引用されやすくするための施策です。
クローラーとAIモデルの違いは何ですか？
GPTBotやPerplexityBotなどのクローラーはウェブからページ情報を収集します。AIモデルはその収集データと学習データを用いて回答を生成します。クローラーをブロックすると、モデルの参照元から自社サイトが完全に除外されます。
なぜAIエンジンに構造化データが必要なのですか？
構造化データは曖昧さを排除するからです。エンティティの定義、ページの著者、質問に対する正確な回答テキストを機械可読な形で提示することで、AIが正しく引用しやすくなります。
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