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無料AI検索ツール

すべてのツールは無料で、即座に利用でき、サインアップは不要です。それぞれがAIエンジンがサイトを引用する前に読み取る異なるシグナルをカバーしています。

クイックアンサー

ジェネレーターを使用してAIクローラーが探すファイル(llms.txt、robots.txt、JSON-LD)を公開し、次にスキャナーを使用してChatGPT、Perplexity、Geminiが実際に貴社のページを検索し引用しているかどうかを確認してください。

llms.txt生成ツール

AIクローラー向けに、仕様に準拠したllms.txtを作成。

llms.txt検証ツール

llms.txtの構造とリンクのエラーをチェック。

AI対応robots.txt生成ツール

GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBotのアクセスを制御。

FAQスキーマ生成ツール

AIの回答に引用されるFAQPage JSON-LDを生成。

HowToスキーマ生成ツール

手順を説明するコンテンツをHowTo JSON-LDに変換。

JSON-LDスキーマ生成ツール

Organization、Article、Productスキーマのひな形を作成。

JSON-LDスキーマ検証ツール

構造化データの必須フィールドの不足を検出。

AI回答適性チェッカー

AIが回答を抽出しやすい文章かどうかをスコア化。

AIブランド言及トラッカー

AIの回答でブランドが実際に言及されているかを確認。

AI順位トラッカー

AIエンジンが実際に推奨するドメインを確認。

AI検索可視性チェッカー

サイトのAI対応度を0–100で評価。

ChatGPT可視性チェッカー

ChatGPTがブランド名を挙げるか、リアルタイムで3回検証。

AI引用機会発見ツール

AIからの引用を妨げるコンテンツの不足を発見。

リアルタイムSEO診断

サイトをクロールし、メタ情報・見出し・本文の不足を検出。

検索順位シミュレーター

競合を上回るために必要なコンテンツとリンクを推定。

ai-plugin.json生成ツール

有効なマニフェストでAPIをAIエージェントに公開。

回答の検証:生成された回答を元の情報源と照合します。
回答の検証:生成された回答を元の情報源と照合します。

今知りたい問いに答えるツールを選ぶ

アクセス障壁が疑われる場合はクローラーアクセスチェックを、マークアップの構文にはスキーマバリデータを、ファイルの草案にはジェネレーターを、記録されたAIの回答には可視性プローブを使用してください。これらは異なるタスクです。生成されたファイルであっても、レビューとデプロイは必要です。準備度スコアは、AIの回答における掲載順位でも、訪問数の予測でもありません。

根拠から検証済みの変更へと進める

見出しのスコアだけでなく、詳細な調査結果を読んでください。失敗事例を実際のページと照らし合わせて確認し、最も明確な問題を修正して、同じ入力で再実行してください。ジェネレーターは入力されたコンテンツを基に動作する一方、スキャナーはページまたはモデルの回答を取得する場合があります。すべての結果がライブのクロールであると決めつけず、各ツールの説明を確認してください。

変更内容の記録を残す

編集前に、元のURL、入力内容、日付、根拠を保存してください。デプロイされたページまたはファイルを検証し、変更内容を記録し、同じチェックを繰り返してください。技術的な妥当性、正しい回答の表現、質の高い訪問は別々に扱い、いずれか一つで他を代替しないようにしてください。

根拠と次のアクション

根拠と次のアクション
確認項目保持すべき根拠アクション
アクセス公開ステータスと有用なレスポンス本文書き直す前に障壁を修正する
正確性表示されている事実と裏付けとなる一次情報源根拠のない記述を修正する
マークアップページと一致する有効な構文架空のレビューやプロパティを削除する
成果比較可能な応答とリファラルの活動状況保証ではなく観測結果として報告する

実装チェックリスト

  • 問題に合ったツールまたはガイドを使用する。
  • 重要な事実は現行の一次ドキュメントと照合して検証する。
  • 公開ファイルやサポートへの問い合わせに非公開情報を含めない。
  • 変更は実際のドメイン上で確認する。
  • 比較可能な前後の根拠を保持する。

ステップ・バイ・ステップ

  1. 1
    ベースラインを確立する

    編集前に、ページのURL、日付、言語、対象市場、使用する正確な質問を保存します。ページが実際に何を述べているか、そして検証した各回答が何を引用しているかを記録します。出典リンクのない言及は引用とはみなされません。

  2. 2
    一貫性のある変更を一つずつ行う

    まず最も明確な問題を解決し、エディタのプレビューだけでなく公開済みのページを確認します。無関係なリデザイン、キャンペーン、製品変更をこの作業の効果と誤認しないよう、実装ログを残してください。

  3. 3
    繰り返して比較する

    デプロイ後に同じ質問と技術的チェックを繰り返します。使用するエンジンと測定条件を一定に保ち、サンプルサイズを報告し、引用とともに回答の正確さを確認します。一度の応答は安定したランキングを示すものではありません。

よくある質問

これによりAIからの引用は保証されますか?
いいえ。クロール可能で正確なページであっても、言及されないことがあります。検索結果の取得、情報源の選定、生成される回答は製品やリクエストによって異なります。これらのチェックは得られる根拠の質を高めるものであり、掲載を保証するものではありません。
改善がうまくいったかどうかはどう判断すればよいですか?
同条件のチェックを比較し、その根拠となるデータを保持してください。正しいブランドの言及、出典リンク付きの引用、適格なリファラル訪問を別々に追跡します。技術的なスコアをトラフィック予測と呼んだり、すべての変化を一つの編集のせいにしたりしないでください。

AI検索での可視性をサイトで診断

無料のGEOとAEOスキャンを実行し、llms.txt、robots.txt、スキーマ、コンテンツ修正案を貴社のドメイン向けに生成します。

無料スキャンを実行する