導入事例
これらは実装の参考シナリオであり、検証済みの顧客実績ではありません。成果の数値や顧客の声は掲載していません。チェックリストと一次資料を使い、自社の取り組みを計画・検証してください。
クイックアンサー
これらは実装の参考シナリオであり、検証済みの顧客実績ではありません。成果の数値や顧客の声は掲載していません。チェックリストと一次資料を使い、自社の取り組みを計画・検証してください。
SaaS: AIクローラーのアクセスを監査する方法
AIクローラーのアクセス監査では、robots.txtを確認し、重要なURLに各公式ユーザーエージェントでリクエストを送ります。返されたステータスとHTMLを通常のブラウザーリクエストと比較し、CDNやファイアウォールのログでブロックの有無も確認します。robots.txtにAllowルールがあっても、サーバーがチャレンジ画面、403、内容のないアプリの枠組み、または異なるコンテンツを返していれば、アクセスを許可できているとはいえません。
導入事例を読むE-commerce: AI検索のための構造化データ
構造化データは、AI検索システムがページ上のエンティティ、著者、日付、商品、ユーザーに表示される回答を識別するのに役立ちます。ただし、ページそのものの代わりにはなりません。適用できるスキーマタイプの中で最も具体的なものを選び、マークアップする情報はすべてページ上に表示し、正確に保ちましょう。エンティティ同士は安定した識別子で結び付け、テンプレートを変更するたびにJSON-LDを検証してください。
導入事例を読むHealthcare: Google AI Overviews（AIによる概要）への最適化ガイド
Google AI Overviewsへの最適化は、Googleの標準クローラーおよびAI関連クローラーによるクロールを可能にし、質問形式の見出しの下に結論を先に述べる（回答優先の）パラグラフを執筆し、構造化データで根拠を裏付け、コンテンツの正確性と最新性を維持することによって行います。AI Overviewsは従来の検索と同じインデックスを利用するため、標準的なテクニカルSEOは代替手段ではなく、必須条件です。
導入事例を読む