B2B SaaS企業がAIによる言及数を6週間で2倍に増やした方法
オーガニックSEOは強いものの、AIでの可視性がゼロだった中堅B2B SaaS企業が、集中的なGEOスプリントを実施。その結果、ChatGPTやPerplexityでのブランド言及数が2.1倍に増加し、AI経由のデモリクエストが目に見えて増加しました。
課題
この企業はGoogleで高インテントキーワードにおいて上位表示されていましたが、見込み客がChatGPTやPerplexityで「（カテゴリ名）の最適なツール」と尋ねても、ブランドは全く表示されませんでした。SEOが弱い競合他社がllms.txtやFAQスキーマを先行して実装していたため、そちらが引用されていたのです。
業界
SaaS
期間
6 weeks
実施した内容
- OptimAIzeスキャンを実行し、不足しているファイル（llms.txtの欠落、汎用的なrobots.txt、価格ページや比較ページにFAQスキーマがないこと）を特定。
- llms.txt、AI対応robots.txt、およびJSON-LDのOrganization + SoftwareApplicationスキーマを生成し、展開。
- 上位10件の比較ページと機能ページを、回答優先の段落と明示的なエンティティの言及で書き直し。
- 価格、セキュリティ、統合に関するページにFAQPageスキーマを追加。
- IndexNow経由で更新されたURLを送信し、引用の有無を毎週監視。
結果
Signal
+110%
AI引用数の増加
ターゲットプロンプトにおけるChatGPTおよびPerplexityでのブランド言及数
Signal
+34%
AI経由のデモリクエスト
UTMおよびリファラードメイン追跡で計測
Signal
11 days
初回引用までの期間
llms.txtおよびスキーマ更新展開後
私たちは良好なSEOを持っていたので、AIエンジンが私たちを見つけてくれると信じていました。しかし、現実は違いました。OptimAIzeが推奨したファイルを展開してから6週間後、これまで掲載されなかったショートリストに表示され始めました。
SaaSGEOllms.txtSchema