案例研究
真实的GEO和AEO项目，附有关键数据变化 — 引用量、AI推荐流量和首次提及所需时间。
快速解答
在这些项目中，模式反复出现：首先解决爬虫访问问题，其次发布llms.txt和结构化数据，第三步以答案优先的方式重写核心页面 — 引用量通常在两到六周内随之而来。
SaaS · 6 weeks
B2B SaaS如何在6周内将AI引用量翻倍
一家有机SEO表现良好但AI可见度为零的中期B2B SaaS公司，进行了一次聚焦GEO（生成式搜索引擎优化）的冲刺。结果是：在ChatGPT和Perplexity中的品牌提及次数增加了2.1倍，并带来了AI推荐流量的显著试用请求增长。
阅读案例E-commerce · 8 weeks
电商企业通过产品结构化数据赢得AI购物精选列表
一家销售可持续家居用品的DTC（直面消费者）电商企业，通过产品JSON-LD、FAQ模块和llms.txt清单，优化了120个产品详情页。AI购物助手开始在“最佳”和“替代品”查询中推荐该品牌。
阅读案例Healthcare · 10 weeks
医疗诊所网络通过本地AI答案主导市场
一家拥有14个地点的区域诊所网络，重构了其地点页面以适应答案引擎。通过本地企业（LocalBusiness）+医疗诊所（MedicalClinic）结构化数据、资质认证的作者简介和FAQ模块，该网络成为了本地健康查询中被引用最多的服务提供商。
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