免费AI搜索工具
所有工具均免费、即时且无需注册。每个工具都针对AI引擎在引用网站前读取的不同信号。
快速解答
使用生成器发布AI爬虫寻找的文件（llms.txt、robots.txt、JSON-LD），然后使用扫描器检查ChatGPT、Perplexity和Gemini是否确实检索并引用了您的页面。
llms.txt 生成器
为 AI 爬虫生成符合规范的 llms.txt 文件。
llms.txt 校验工具
检查 llms.txt 的结构和链接错误。
面向 AI 的 robots.txt 生成器
控制 GPTBot、ClaudeBot 和 PerplexityBot 的访问权限。
FAQ 结构化数据生成器
生成可供 AI 答案引用的 FAQPage JSON-LD。
HowTo 结构化数据生成器
将分步教程转换为 HowTo JSON-LD。
JSON-LD 结构化数据生成器
快速搭建 Organization、Article 和 Product 结构化数据框架。
JSON-LD 结构化数据校验工具
找出结构化数据中缺失的必填字段。
AI 答案适配度检测工具
评估 AI 从页面文案中提取答案的难易程度。
AI 品牌提及追踪工具
查看 AI 答案是否真正提到了你的品牌。
AI 排名追踪工具
查看 AI 引擎实际推荐了哪些域名。
AI 可见度检测工具
以 0–100 分评估网站的 AI 适配度。
ChatGPT 可见度检测工具
实时测试 3 次，查看 ChatGPT 是否提到你。
AI 引用机会挖掘工具
找出阻碍 AI 引用的内容缺口。
实时 SEO 审计
抓取网站，排查元数据、标题和内容缺口。
排名模拟器
估算超越竞争对手所需的内容和链接投入。
ai-plugin.json 生成器
生成有效的清单文件，让 AI 智能体能够调用你的 API。
选择能回答当前问题的工具
怀疑存在访问障碍时，使用爬虫访问检查；检查标记语法时，使用结构化数据验证器；起草文件时，使用生成器；记录 AI 答案时，使用可见性探测工具。这些是不同的任务。生成的文件仍需审核和部署；就绪度评分既不代表在 AI 答案中的位置，也不是访问量预测。
从证据出发，落实并验证变更
阅读详细发现，而不只是醒目的总分。对照线上页面确认问题，修复最明确的问题，再使用相同输入重新运行。生成器可能基于用户提供的内容工作，而扫描器可能会获取页面或模型回答；应查阅各工具的说明，而不是假定每项结果都来自实时抓取。
保留变更记录
编辑前保存原始 URL、输入、日期和证据。验证已部署的页面或文件，记录变更，并重复相同的检查。区分技术有效性、答案表述准确性和符合目标的访问；三者不能相互替代。
证据与后续行动
| 检查项 | 需保留的证据 | 行动 |
|---|---|---|
| 访问 | 公开访问状态和有用的响应正文 | 重写前先消除障碍 |
| 准确性 | 可见事实及支持它们的一手来源 | 纠正无依据的陈述 |
| 标记 | 与页面相符的有效语法 | 删除虚构的评价和属性 |
| 成果 | 可比较的回答和引荐活动 | 报告观察结果，不作保证 |
实施检查清单
- 使用与问题相匹配的工具或指南。
- 依据现行一手文档核实重要事实。
- 不要在发布的文件和支持请求中包含私密数据。
- 在实际域名上检查变更。
- 保留可比较的前后证据。
可重复执行的工作流程
- 1建立基线
编辑前保存页面 URL、日期、语言、目标市场和问题原文。记录页面实际表述的内容，以及每个测试答案引用的来源；没有来源链接的提及不算引用。
- 2进行一次目标明确、相互协调的修改
先解决最明确的问题，然后检查已发布的页面，而不只是编辑器中的预览。保留实施日志，避免将无关的改版、营销活动或产品变更误认为是本项工作的效果。
- 3重复测试并比较
部署后重复相同的问题和技术检查。保持引擎与衡量条件一致，报告样本量，并在检查引用的同时检查答案准确性。单次回答不能代表稳定的排名。
常见问题
- 这能保证获得 AI 引用吗？
- 不能。即使页面可抓取且内容准确，也仍可能未被采用。检索、来源选择和生成的答案会因产品和请求而异；这些检查能改善可用证据，但不能保证入选。
- 如何判断改进是否有效？
- 对比同等条件下的检查结果，并保留底层证据。分别跟踪准确的品牌提及、带来源链接的引用，以及符合目标的引荐访问。不要把技术评分称为流量预测，也不要将每一项变化都归因于一次编辑。