llms.txt生成器
为AI爬虫构建符合规范的llms.txt文件。
快速解答
llms.txt文件是放置在您域名根目录下的纯文本文件，它告诉ChatGPT、Claude、Perplexity和Gemini哪些页面可以抓取以及如何描述您。本生成器可在几秒钟内构建一个符合规范的文件：添加您的网站名称、一行摘要和您的规范链接，然后复制或下载结果并将其发布到 https://yourdomain.com/llms.txt。
交互式生成器本身为英文界面 — 本页面提供了您理解和使用它所需的一切说明。
控制LLM摘要和描述
llms.txt文件为您提供了前所未有的控制权，以决定大型语言模型（LLMs）如何总结和描述您的网站。通过明确声明首选描述和规范URL，您可以防止LLMs仅仅根据其训练数据生成通用或不准确的摘要。这确保了在AI驱动的搜索界面、生成式AI工具和智能助手之间保持一致的品牌信息，直接影响您的数字形象如何被使用这些平台的用户感知和呈现。部署llms.txt是AI时代积极主动的SEO策略。
AI驱动可见性的战术优势
实施llms.txt为AI驱动的可见性提供了明显的战术优势。它允许您指定首选的规范URL，防止LLMs索引或引用过时或重复的内容。至关重要的是，您可以提供一个简洁、优化的网站摘要（例如，为实现最佳显示，最好不超过160个字符），这将是ChatGPT、Claude和Gemini等主流LLMs的优先选择。这种直接指令无需复杂的提示工程，确保您的核心价值主张通过AI界面准确传达给用户，从而提高AI生成结果的点击率。
爬虫识别与指令遵守
LLMs通过专用的爬虫和用户代理与网站互动，类似于传统搜索引擎。`GPTBot`、`ClaudeBot`、`PerplexityBot`和`Gemini-Content-Grabber`等用户代理专门设计用于遵守llms.txt文件中的指令。当这些爬虫遇到您的`llms.txt`时，它们会解析其内容以了解首选描述、规范链接和指定摘要内容。忽视这些指令可能导致LLMs根据抓取内容生成自己的、可能次优的描述，从而误报您的品牌或服务。
利用AI指南，实现数字资产的未来保障
随着AI在搜索和信息检索中的整合不断深入，为LLMs建立清晰的指导方针对于长期数字战略至关重要。llms.txt文件充当了与这类新兴智能代理直接沟通的渠道。通过提供关于您网站的结构化数据，您不仅可以改善当前的AI描述，还能使您的存在未来可期，以应对不断演进的LLM算法。这使得您的网站能够在日益AI驱动的互联网中始终传达其预期信息和目的，维护品牌完整性和搜索相关性。
llms.txt关键指令与爬虫特定信息
| 指令 | 描述 | 示例值 | 受影响的LLM爬虫 |
|---|---|---|---|
| Description | 为LLM显示提供的网站简洁首选摘要。 | 最多160个字符 | GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Gemini-Content-Grabber |
| Canonical | 指定给定页面或域名的首选URL。 | https://example.com/canonical-page | 所有主流LLM爬虫 |
| Sitemap | 指向您的XML站点地图，用于全面的内容发现。 | https://example.com/sitemap.xml | PerplexityBot, Gemini-Content-Grabber |
| User-agent | 为单个LLM爬虫定义特定规则。 | User-agent: GPTBot | GPTBot |
| Allow/Disallow | 控制LLMs可以访问或忽略网站的哪些部分。 | Disallow: /private/ | GPTBot, ClaudeBot |
发布llms.txt文件前：
- 确保文件精确命名为`llms.txt`。
- 验证它是否放置在您域名的根目录（例如，`yourdomain.com/llms.txt`）。
- 确认您的主要`Description`（描述）在160个字符以内，以获得最佳显示效果。
- 验证所有`Canonical`（规范）URL都是正确且可访问的。
- 通过在浏览器中访问`yourdomain.com/llms.txt`来测试文件是否可访问。
- 检查任何`Disallow`（禁止）指令，避免阻止关键内容。
- 检查是否存在语法错误；即使是微小的错误也可能使文件失效。
- 考虑在发布后30-90天内进行首次更新的计划。
如何部署您的llms.txt文件：
- 1生成您的llms.txt内容
使用我们的LLMs.txt生成器，输入您的网站名称、简洁的一行摘要以及您重要的规范URL。该工具将立即编译一个符合规范的`llms.txt`文件，可供部署。请仔细核对所有输入项的准确性和简洁性，特别是网站描述。
- 2下载或复制文件
生成后，您可以选择直接下载`llms.txt`文件，或将其内容复制到剪贴板。如果下载，请确保文件保存时精确的名称是`llms.txt`（而不是`llms.txt.txt`或类似名称）。复制对于粘贴到现有文本编辑器中很有用。
- 3访问您网站的根目录
登录您网站的托管控制面板（例如cPanel、Plesk、FTP客户端或直接SSH访问）。导航到您公共网站的最高级别目录，通常命名为`public_html`、`www`或`htdocs`。这是您主要的`index.html`或`index.php`文件所在的位置。
- 4上传或创建文件
如果您下载了文件，只需将`llms.txt`上传到此根目录。如果您复制了内容，请在根目录中创建一个名为`llms.txt`的新文本文件，并将复制的内容粘贴进去。保存文件。确保没有添加多余的字符或空行。
- 5验证正确部署
打开您的网络浏览器并输入`https://yourdomain.com/llms.txt`（将`yourdomain.com`替换为您的实际域名）。您应该能看到`llms.txt`文件的确切内容显示在浏览器中。如果收到404错误或内容不正确，请重新检查文件名和位置。
- 6定期监控和更新
定期监控LLMs如何在AI搜索界面中描述您的网站。当您的品牌信息发生变化、提供新的核心服务或网站结构发生重大更新时，请更新您的`llms.txt`。建议每3-6个月进行一次审查周期，以确保持续的准确性和最佳的AI呈现效果。
常见问题
- llms.txt文件是什么？为什么我需要它？
- `llms.txt`文件是放置在您域名根目录下的纯文本文件，它为GPTBot和ClaudeBot等大型语言模型（LLM）爬虫提供明确指令。您需要它来直接控制这些AI模型如何总结、描述您的网站以及链接到您的网站，从而确保品牌一致性以及在AI驱动的搜索和生成内容中获得准确的呈现。
- 哪些LLMs遵守llms.txt标准？
- 主流LLMs及其相关爬虫都设计为遵守`llms.txt`标准。这包括OpenAI的`GPTBot`（用于ChatGPT及相关服务）、Anthropic的`ClaudeBot`（用于Claude AI）、Perplexity AI的`PerplexityBot`，以及Google的`Gemini-Content-Grabber`（用于Gemini和AI概览）。预计未来会有更多LLMs采用此标准。
- 我的llms.txt文件到底应该放在哪里？
- 您的`llms.txt`文件必须放置在您域名的根目录中。例如，如果您的网站是`yourdomain.com`，那么该文件应该可以通过`https://yourdomain.com/llms.txt`访问。将其放置在子目录中将阻止LLM爬虫发现和处理其指令。
- llms.txt可以替代我的robots.txt文件吗？
- 不，`llms.txt`不能替代`robots.txt`。尽管两者都向爬虫提供指令，但`robots.txt`主要用于控制传统搜索引擎机器人（如Googlebot）的抓取和索引行为。而`llms.txt`则专门用于指导LLM代理进行摘要、描述和规范链接。它们服务于不同但互补的目的。
- 如果我不使用llms.txt文件会怎样？
- 如果没有`llms.txt`文件，LLMs将完全依赖自身的算法和训练数据来总结和描述您的网站。这可能导致通用、不准确或次优的描述，无法反映您预期的品牌信息。您将失去对网站如何在AI驱动界面中呈现的直接控制权。
- 我应该多久更新一次llms.txt文件？
- 建议定期审查和更新您的`llms.txt`文件，尤其是在您的网站、品牌信息或核心服务发生重大变化之后。每3到6个月进行一次更新是一个不错的节奏，或者如果您推出了新产品或调整了主要业务方向，应立即更新，以确保LLMs始终拥有最新的信息。
- 描述是否有特定的字符限制？
- 是的，虽然并非所有LLMs都普遍强制执行硬性限制，但通常120-160个字符的描述在大多数AI界面中显示效果最佳。超过此限制可能导致截断或LLMs生成自己的更短摘要。简洁有力的语言是关键。
- `Description`和`Canonical`指令有什么区别？
- `Description`指令为LLM显示提供您网站的首选简洁摘要，影响您的网站在AI回答中的呈现方式。`Canonical`指令指定页面或域名的权威URL，帮助LLMs理解内容层级并防止重复内容问题，类似于其在传统搜索引擎SEO中的作用。