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AI 搜索名词解释

用通俗语言解释您在进行 AI 搜索优化时遇到的每个术语 — 从 llms.txt 和 GPTBot 到检索增强生成(RAG)、嵌入向量和实体 SEO。每个词条均附带完整说明与示例链接。

快速解答

AI 搜索词典定义了生成式搜索优化的核心词汇:GEO、AEO、llms.txt、AI Overviews、RAG、嵌入向量、实体 SEO、知识图谱以及各大 AI 引擎背后的网络爬虫。

24 篇指南
llms.txt

放置在网站根目录的纯文本文件,用于告知 AI 模型哪些 URL 值得读取。

英文完整指南
AI Overviews

Google 在传统搜索结果上方显示的 AI 生成式回答。

英文完整指南
GPTBot

OpenAI 用于为 ChatGPT 模型收集训练数据的网络爬虫。

英文完整指南
AEO

回答引擎优化 (Answer Engine Optimization) — 针对 AI 助手和语音搜索等直接回答场景进行优化。

英文完整指南
GEO

生成式引擎优化 (Generative Engine Optimization) — 针对 AI 对话、搜索与助手的引用推荐进行优化。

英文完整指南
RAG

检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation) — 主流 AI 搜索生成引用回答的核心技术。

英文完整指南
Embeddings

代表文本语义的数值向量,AI 利用它来寻找语义相近的内容。

英文完整指南
Knowledge Graph

包含实体(人、地点、事物)及其关系的结构化数据库,供搜索引擎消除歧义。

英文完整指南
Entity SEO

实体 SEO — 针对实体识别进行优化,确保搜索引擎精准理解您的品牌身份。

英文完整指南
Vector Search

由向量相似度驱动的搜索,区别于传统的关键词匹配。

英文完整指南
Schema Markup

结构化数据(通常为 JSON-LD),以机器可读的方式描述网页内容。

英文完整指南
FAQPage Schema

用于标记问答内容的 Schema.org 类型,方便搜索引擎和 AI 提取问答对。

英文完整指南
robots.txt

放置在域名根目录的文件,用于告知爬虫哪些路径允许抓取。

英文完整指南
AI Crawler

由 AI 公司运营的自动化机器人,用于抓取网页以进行模型训练或实时检索回答。

英文完整指南
Voice Search

通过语音助手(Siri、Alexa、Google Assistant)口述而非手动输入的搜索查询。

英文完整指南
Citation Tracking

衡量您的域名在目标查询的 AI 回答中被引用的频率。

英文完整指南
Semantic Search

基于语义理解而非精确关键词匹配的搜索技术。

英文完整指南
sameAs

用于声明实体权威外部资料链接(如官方社交账号)的 Schema.org 属性。

英文完整指南
IndexNow

当页面发布或更新时,即时向搜索引擎(Bing、Yandex)发送通知的协议。

英文完整指南
HowTo Schema

用于标记分步操作指南(How-to)的 Schema.org 类型。

英文完整指南
Organization Schema

用于标识网站背后运营实体的 Schema.org 类型。

英文完整指南
Speakable Schema

标识页面中适合语音朗读段落的 Schema.org 属性。

英文完整指南
E-E-A-T

Google 的质量评估框架:经验 (Experience)、专业 (Expertise)、权威 (Authoritativeness)、信任 (Trustworthiness)。

英文完整指南
Zero-Click Search

零点击搜索 — 用户在搜索结果页直接获得答案,未点击进入任何网站的搜索行为。

英文完整指南

常见问题解答

GEO 是什么的缩写?

GEO 代表 Generative Engine Optimization(生成式引擎优化):即通过优化内容,使其更容易被 AI 生成的回答所检索、采纳和引用。

网络爬虫 (crawler) 和模型 (model) 有什么区别?

爬虫(如 GPTBot 或 PerplexityBot)负责从互联网抓取网页内容;而模型则是利用这些网页和预训练数据来生成回答。拦截爬虫会将您的网站排除在模型的参考来源之外。

为什么 AI 搜索引擎需要结构化数据?

结构化数据可以消除歧义。它能精准告知搜索引擎实体是什么、谁撰写了页面以及哪段文本回答了什么问题,使您的内容更容易被准确引用。

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