Глоссарий ИИ-поиска
Доступные объяснения терминов, с которыми вы сталкиваетесь при оптимизации под ИИ-поиск: от llms.txt и GPTBot до RAG, эмбеддингов и entity SEO. Каждая статья содержит подробные пояснения и примеры.
Глоссарий ИИ-поиска раскрывает базовую терминологию генеративной оптимизации: GEO, AEO, llms.txt, AI Overviews, RAG, эмбеддинги, entity SEO, графы знаний и устройство краулеров.
Текстовый файл в корневом каталоге сайта, который показывает ИИ-моделям приоритетные URL для чтения.
Полное руководство на английскомГенеративные ИИ-ответы Google, отображаемые над классической поисковой выдачей.
Полное руководство на английскомПоисковый краулер OpenAI, собирающий данные из сети для обучения моделей ChatGPT.
Полное руководство на английскомAnswer Engine Optimization — оптимизация под сервисы прямых ответов, включая ИИ-ассистентов и голосовой поиск.
Полное руководство на английскомGenerative Engine Optimization — оптимизация сайта под цитирование в генеративных ИИ-чатах и поисковиках.
Полное руководство на английскомRetrieval-Augmented Generation (поиск с генерацией) — технология, лежащая в основе цитирования в ИИ-поиске.
Полное руководство на английскомЭмбеддинги — числовые векторы, передающие смысловое значение текста для семантического поиска ИИ.
Полное руководство на английскомГраф знаний — структурированная база сущностей (людей, мест, предметов) и связей между ними для устранения смысловой неоднозначности.
Полное руководство на английскомОптимизация под распознавание сущностей — процесс, помогающий поисковикам точно идентифицировать ваш бренд.
Полное руководство на английскомВекторный поиск — поиск по смысловому сходству векторов вместо совпадения ключевых слов.
Полное руководство на английскомМикроразметка — структурированные данные (обычно в формате JSON-LD), описывающие контент в машинночитаемом виде.
Полное руководство на английскомТип микроразметки Schema.org для структурирования вопросов и ответов, помогающий ИИ извлекать пары Q&A.
Полное руководство на английскомФайл в корневом каталоге домена, определяющий правила и разрешения на сканирование для поисковых ботов.
Полное руководство на английскомАвтоматизированный бот ИИ-компании, сканирующий веб-страницы для обучения моделей или формирования ответов в реальном времени.
Полное руководство на английскомГолосовой поиск — ввод запросов с помощью голосовых ассистентов (Siri, Alexa, Google Assistant).
Полное руководство на английскомОтслеживание цитирования — измерение частоты упоминания вашего домена в ответах ИИ по целевым запросам.
Полное руководство на английскомСемантический поиск — поиск, основанный на понимании смысла запроса, а не на точном совпадении слов.
Полное руководство на английскомСвойство микроразметки Schema.org, связывающее сущность с её официальными профилями на внешних ресурсах.
Полное руководство на английскомПротокол мгновенного уведомления поисковых систем (Bing, Yandex) об публикации или обновлении URL.
Полное руководство на английскомТип микроразметки Schema.org для пошаговых инструкций и руководств.
Полное руководство на английскомТип микроразметки Schema.org, идентифицирующий компанию или организацию, стоящую за сайтом.
Полное руководство на английскомСвойство Schema.org, обозначающее фрагменты страницы, подходящие для озвучивания голосовыми ассистентами.
Полное руководство на английскомКонцепция оценки качества Google: Опыт, Экспертность, Авторитетность, Достоверность (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).
Полное руководство на английскомНулевые клики — поисковые сессии, завершающиеся без перехода пользователя на сторонние сайты.
Полное руководство на английскомЧасто задаваемые вопросы
Что означает аббревиатура GEO?
GEO означает Generative Engine Optimization (оптимизация под генеративные движки): комплекс мер, благодаря которым ваш контент извлекается, цитируется и упоминается в ответах ИИ.
В чем разница между краулером и языковой моделью?
Краулер (например, GPTBot или PerplexityBot) собирает страницы из интернета. Модель с помощью этих страниц и обучающих данных генерирует ответ. Блокировка краулера исключает ваш сайт из источников модели.
Зачем ИИ-системам структурированные данные?
Структурированные данные устраняют двусмысленность. Они точно сообщают ИИ-системе, чем является сущность, кто автор страницы и какой текст отвечает на вопрос, что упрощает точное цитирование.
Похожие хабы
Отраслевые руководства по продвижению в ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity: B2B SaaS, e-commerce, медицина, финансы, юриспруденция, недвижимость и другие ниши.
Сравнение SEO, AEO, GEO, llms.txt и robots.txt: разберитесь, какие дисциплины решают конкретные задачи видимости вашего бренда.
Установка llms.txt на WordPress, Shopify, Webflow, Next.js, Ghost, Squarespace, Wix, Framer, Astro и другие CMS с решением частых проблем.
Инструкции по оптимизации под каждую ИИ-систему: какие краулеры разрешить, какие сигналы учитывает каждая модель и какие ошибки мешают попаданию в ответы.
Руководства по локальному ИИ-поиску: Нью-Йорк, Лондон, Париж, Берлин, Токио, Дубай, Сингапур и другие города. Локальная микроразметка и сигналы отзывов.
Проверьте готовность сайта к ИИ-поиску
Получите бесплатную оценку GEO, AEO и SEO меньше чем за минуту, а также готовые файлы llms.txt, robots.txt и список правок микроразметки.
Запустить бесплатную проверку